Conditional Inference

Definition 定义

conditional inference：条件推断。指在已知某些信息或条件（如已观测数据、给定变量、前提事件）成立的情况下，对未知量作出推论或结论的过程。常见于统计学（条件分布、条件检验）、机器学习（给定特征的预测）与逻辑推理中。该术语也可更广义地指“在特定前提下进行推理”。

Pronunciation 发音（IPA）

/kənˈdɪʃənəl ˈɪnfərəns/

Examples 例句

Given the evidence, the doctor made a conditional inference about the cause.
根据这些证据，医生在特定条件下对病因作出了推断。

In Bayesian statistics, conditional inference often relies on the posterior distribution given the observed data.
在贝叶斯统计中，条件推断常常依赖于在已观测数据条件下得到的后验分布。

Etymology 词源

conditional 来自拉丁语 condicio（条件、约定），表示“以某条件为前提的”；inference 来自拉丁语 inferre（带来、引出），引申为“由已知推出未知”。合在一起，字面意思就是“在条件之下进行推出/推断”。

Related Words 相关词汇

• Bayesian
• Posterior
• Likelihood
• Conditioning
• Inference
• Hypothesis
• Regression
• Causality

Notable Works 文学/著作例证

• Casella & Berger，《Statistical Inference》（统计推断）：讨论条件分布、条件推断与相关检验框架。
• Efron & Hastie，《Computer Age Statistical Inference》：在现代统计与计算背景下多次涉及条件推断思想。
• Pearl，《Causality》：在因果推断中频繁使用“在给定条件/证据下推断”的表述与形式化工具。